Claude Code y otros agentes ya son parte del trabajo de muchos equipos. Sin reglas acordadas, cada persona los usa a su manera: con cuentas y permisos distintos, y sin una forma común de probar y revisar lo que producen. Dejamos un estándar de desarrollo aplicado a un sistema real de tu empresa, y a tu equipo trabajando con él.
# Reglas de este repositorio
// lo lee el agente antes de cada tarea
✓ Antes de cambiar código, escribe la prueba que falla.
✓ Corre la batería completa antes de proponer un cambio.
✓ Un cambio por pull request, con su porqué.
✕ No leas ni edites .env, credenciales ni /infra.
✕ No instales dependencias sin aprobación.
✕ No hagas push a main.
Fragmento ficticio, solo para mostrar el formato. Ver qué incluye el estándar →
Nadie decidió trabajar así: las herramientas llegaron y cada persona empezó a usarlas a su manera.
Uno trabaja con su cuenta personal hace meses; el otro desconfía de todo lo que sale del agente. Nadie acordó nada.
Llegan en una tarde y nadie alcanza a revisarlos con cuidado. Se terminan aprobando por cansancio.
Aparece a fin de mes y no está claro quién lo usó, en qué proyecto ni si valió la pena.
Alguien de riesgo pregunta si el código de la empresa sale hacia el proveedor de IA, y nadie sabe qué contestar con certeza.
de los profesionales de desarrollo de software encuestados por DORA en 2025 usa IA en su trabajo. El mismo informe describe la IA como un espejo y un multiplicador: en equipos ordenados aumenta la eficiencia, y en los desordenados deja más a la vista sus debilidades.
DORA (Google), informe 2025, encuesta a cerca de 5.000 profesionales de tecnología de todo el mundo.más de tiempo tardaron desarrolladores con experiencia al usar IA en un estudio aleatorizado de 2025, aunque después creían haber ido un 20% más rápido. Por eso medimos con indicadores y no con la impresión del equipo.
METR, julio de 2025, 16 desarrolladores y 246 tareas. METR advierte que el resultado ya no refleja las herramientas actuales.No son cifras de Chile. Ver fuentes.
Cada regla se aplica en un sistema real de tu empresa y tu equipo la usa desde la primera semana.
Un archivo que el agente lee antes de cada tarea: cómo se estructura el código, qué convenciones seguir, qué no tocar.
Qué carpetas y comandos puede usar el agente, cómo se excluyen credenciales y archivos de configuración, y qué requiere aprobación de una persona.
Una batería de pruebas que el agente debe pasar antes de proponer un cambio, para que "funciona" signifique algo verificable.
Cambios chicos y explicados, y una pauta de revisión para que quien aprueba sepa qué mirar.
Qué herramientas y cuentas usa el equipo, con qué retención de datos, y qué repositorios no se abren con IA.
Sesiones prácticas sobre su propio código, para que el estándar no dependa de una sola persona.
Revisamos el código, cómo trabaja el equipo hoy y qué herramientas usa. Elegimos juntos el sistema donde aplicar el estándar.
Desde 50 UF + IVAEscribimos y aplicamos las reglas con tu equipo, capacitamos y medimos tiempos y errores antes y después.
Desde 100 UF al mes + IVAHasta 6 horas al mes, por escrito: ajustamos reglas y respondemos dudas del equipo.
Desde 20 UF al mes + IVA
kob.dev es Nicolás Mery: más de 20 años en tecnología, más de 8 como CTO y Chief Architect, certificación OSCP en seguridad ofensiva. Programa con agentes todos los días y es profesor del Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Quien conversa contigo es quien trabaja con tu equipo.
Conversemos 30 minutosClaude Code es la herramienta que más usamos y la que mejor conocemos. Las reglas del estándar (qué puede tocar el agente, cómo se prueba, cómo se revisa, cómo se cuidan los secretos) se aplican igual a Cursor, Codex u otros agentes de programación.
El agente envía al modelo los fragmentos de código con los que trabaja. Por eso el estándar define qué cuentas se usan (corporativas, con retención de datos desactivada o acotada según el plan contratado), qué repositorios pueden abrirse con IA y cuáles no, y cómo se excluyen archivos con secretos.
No lo prometemos. Un estudio aleatorizado de METR en 2025 encontró que desarrolladores con experiencia creían ir más rápido con IA mientras tardaban más; la propia METR advierte que ese resultado ya no refleja las herramientas actuales. Por eso medimos con tu equipo, antes y después, tiempos de entrega y errores en un sistema real.
Un sistema real donde aplicar el estándar, acceso de lectura a su repositorio, y algunas horas de las personas que lo mantienen. Nada se conecta a producción sin acordarlo por escrito.
El diagnóstico (3 semanas) parte en 50 UF más IVA. Aplicar el estándar a un sistema real con tu equipo (90 días) parte en 100 UF al mes más IVA, y la revisión mensual posterior (hasta 6 horas al mes, por escrito) en 20 UF al mes más IVA. El precio final se acuerda por escrito antes de empezar.
Una primera conversación de 30 minutos, sin costo. Te responde Nicolás.
Revisadas el 19 de octubre de 2026.