Un bot de WhatsApp que contrató el área de ventas, un asistente que alguien armó para las cotizaciones, cuentas personales de ChatGPT con planillas de clientes. Cada uno se ajusta cuando falla, y nadie sabe si hoy responde mejor que el mes pasado. Revisamos lo que tienes, medimos qué funciona y te decimos qué mejorar primero.
Datos ficticios, solo para mostrar el formato. Ver los tres entregables →
Cada agente se agregó para resolver algo puntual, y casi siempre resolvió algo. El problema aparece cuando ya son varios.
Se cambian las instrucciones del agente para corregir un caso, y a la semana falla uno que andaba bien. No hay forma de saberlo antes de que reclame un cliente.
Se revisa cuando alguien se queja. No hay un número que diga cuántas consultas resuelve bien ni si eso cambió.
Con su cuenta gratis, pegando planillas y correos de clientes. Nadie sabe qué información salió de la empresa.
Se paga todos los meses, y nadie puede decir cuántas horas ahorra ni cuántos errores evita.
Qué agentes, bots y cuentas de IA se usan, para qué tarea, quién los mantiene, qué datos tocan y cuánto cuestan al mes.
Las mejoras ordenadas por horas ahorradas o errores evitados frente a lo que cuestan. Y reglas simples: qué cuentas usar y qué datos no se suben.
Por ejemplo, 30 preguntas de clientes que ya tienen su respuesta correcta. Se le pasan al agente antes y después de cada cambio y se cuenta cuántas responde bien. Así se sabe si un arreglo lo mejoró o rompió otra cosa.
Una reunión para entender cómo trabajan, revisión de los agentes y herramientas que usan, y una reunión de entrega con el mapa y las prioridades. Si decides no seguir, ambos son tuyos.
Desde 10 UF + IVAArmamos sus casos de prueba, lo mejoramos y te mostramos cuántos acertaba antes y cuántos acierta después. Si lo que conviene es un agente nuevo, se construye aquí.
Se cotiza con el diagnósticoDespués de cada cambio volvemos a pasar los casos de prueba, seguimos con el siguiente agente de la lista y respondemos dudas del equipo.
Opcional, se cotiza aparte
kob.dev es Nicolás Mery: más de 20 años en tecnología, más de 8 como CTO, certificación en seguridad informática (OSCP), trabajo diario construyendo y operando agentes de IA, y profesor del Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Quien conversa contigo es quien hace el diagnóstico.
Conversemos 30 minutosNo. Basta con una persona que sepa cómo se usan los agentes y herramientas, y que pueda darnos acceso para mirar, sin poder modificar nada. A veces esa persona es el proveedor que los instaló.
Los revisamos igual. No hace falta cambiar de proveedor; si participa del diagnóstico, mejor, porque conoce cómo están armados.
Juntar entre 20 y 50 casos reales de tu empresa con la respuesta correcta, por ejemplo preguntas de clientes ya respondidas, y pasarle esos casos al agente antes y después de cada cambio. Se cuenta cuántos responde bien. Así cada arreglo se comprueba antes de usarlo con clientes, y se nota si un cambio rompió algo que funcionaba.
Trabajamos con acceso para mirar, sin modificar nada, acordado por escrito. Si un agente usa datos de clientes o trabajadores, está tratando datos personales: la Ley 21.719 entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026 (hay un proyecto para postergarla un año, aún no aprobado), y el diagnóstico deja anotado qué datos toca cada agente.
El diagnóstico parte en 10 UF más IVA. Mejorar el primer agente y el acompañamiento mensual se cotizan con el diagnóstico en la mano, por escrito y antes de empezar.
Una primera conversación de 30 minutos, sin costo. Te responde Nicolás.